一次發布,兩款 API 型號:Flare 和 Sunburst
API 將 GPT Image 2.5 一分為二。 gpt-image-2.5-flare 是 OpenAI 最快的高品質日常生成模型 - 創作者內容、產品視覺效果和大容量管道。 gpt-image-2.5-sunburst 是最強大的圖像生成和編輯選項,專為編輯精度最重要的工作流程而構建。兩者俱有相同的代幣定價,支援修復,並帶有 2026-09-08 快照。
根據提示建立詳細圖像或使用參考照片來指導構圖。 探索 GPT Image 2.5 範例和提示。
型號概覽
GPT Image 2.5 - 於 2026 年 9 月 8 日宣佈為 ChatGPT Images 2.5 - 是 OpenAI 的新的最先進的圖像模型。它改進了照明、紋理和文字渲染,保留參考照片中的主題,並在多個回合中保持編輯一致,延遲比 Images 2.0 低高達 50%。
OpenAI · ChatGPT 影像 2.5API 將 GPT Image 2.5 一分為二。 gpt-image-2.5-flare 是 OpenAI 最快的高品質日常生成模型 - 創作者內容、產品視覺效果和大容量管道。 gpt-image-2.5-sunburst 是最強大的圖像生成和編輯選項,專為編輯精度最重要的工作流程而構建。兩者俱有相同的代幣定價,支援修復,並帶有 2026-09-08 快照。
有什麼新內容
GPT Image 2.5 版本針對實際製作中影像產生出現問題的地方:保真度、有針對性的編輯、主題一致性和速度。
GPT Image 2.5渲染出更豐富的紋理、更自然的光線、更準確的現實世界資訊。它可以處理複雜的佈局(包括透明背景),並在一組相關圖像中保持更一致的視覺風格。
要求進行一項變更(產品、背景、一行文案),GPT Image 2.5 會更新該元素,同時保留其周圍的構圖、主題和品牌處理。早期的編輯可以進行長時間的對話,而不會降低品質。
附加一張或多張參考影像,GPT Image 2.5 透過產生和後製編輯保留主體的角色、構圖和視覺特徵——這是角色工作和產品影像的最大單一升級。
在 ChatGPT 中,輸入 @Sketch 直接繪製視覺參考,從海報和商品等模板開始,在圖像上添加評論以指導有針對性的編輯,並共享提示,以便其他人可以使用自己的照片重新運行它們。
生產控制
可用的 GPT Image 2.5 影像在回饋輪中倖存下來。 GPT Image 2.5 正是針對這一點進行了調整:重複、有針對性的修訂,以保護已批准的決策。
01
GPT Image 2.5 指令可以支援長時間的編輯對話,因此行銷活動視覺效果可以經過一輪又一輪的複製、佈局和細節更改,而圖像的其餘部分不會發生漂移。
02
Flare 反應最快,適合日常、大容量世代; Sunburst 以速度換取編輯過程中最嚴格的控制。兩者的每個代幣成本相同,因此選擇取決於工作流程,而不是預算。
03
GPT Image 2.5 影像攜帶 C2PA 內容憑證元數據,OpenAI 正在 ChatGPT、Codex 和 API 上新增 Google DeepMind 的 SynthID 隱形浮水印,因此輸出在常規編輯後保持可識別。
創意工作流程
GPT Image 2.5 的目標是必須透過編輯來保持品牌形象、批量發貨並最終不斷移動的圖像。
01
經得起修改的產品視覺效果
產生精美的 GPT Image 2.5 產品場景,然後交換背景、季節或複製,而不會影響團隊已經批准的構圖。
02
使用 Flare 提供大量社群內容
Flare 針對創作者和社交管道 - 每日變體、縮圖和特定於頻道的佈局,延遲比 Images 2.0 低 50%。
03
使用 Sunburst 的廣告活動創意
Sunburst 專為生產準備的活動視覺效果和精美的產品圖像而構建,其中每次修訂都必須更改一個元素並保留其餘元素。
04
在 Open AI Image 上將靜態圖片轉換為視頻
使用完成的 GPT Image 2.5 圖像作為起始幀、樣式參考或故事板面板,然後使用 Seedance 2.5、MiniMax H3 和同一工作區中的其他影片模型為其製作動畫。
四步驟工作流程
GPT Image 2.5 處理組合和同一性;視訊模型處理運動。 Open AI Image 將這兩個步驟保留在一個工作區中,現在可以使用 GPT 影像工作流程。
登入 Open AI Image 並開啟影像工作區。描述主題、設定、構圖、燈光和任何所需的文本,或添加指導結果的參考圖像。
為預期頻道選擇 GPT Image 2.5 的大小和質量,產生並根據概要(組成、訊息、層次結構和細節,而不僅僅是風格)判斷結果。
告訴GPT Image 2.5什麼應該改變,什麼必須保留。更換背景、更正一行副本或一次調整一個指令的燈光 - GPT Image 2.5 的工作流程已針對該流程進行了最佳化。
將 GPT Image 2.5 圖像保留為獨立資產,或將其放入圖像到影片和畫布中,以圍繞您批准的視覺方向建立運動。
視覺範例
OpenAI 發佈公告中的精選圖像——復古未來主義插圖、中世紀海報網格、華麗的婚禮邀請、復古郵票、瓷磚馬賽克和電影夜景。透過清晰度、構圖和最終通道的適合度來判斷每個 GPT Image 2.5 結果。
GPT Image 2.5
GPT Image 2.5
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GPT Image 2.5
GPT Image 2.5及時指導
GPT Image 2.5 獎勵結構化的簡報和簡短、重點突出的後續行動。溝通意圖和優先事項,然後一次完善一項決策。
提示 01
從主題和動作開始,然後添加設定、相機距離、視角、燈光、情緒以及關鍵元素所屬的位置。如果文案位於主題之上,請在摘要中保留該空間。
提示 02
將所需的措詞放在引號中並說明其所屬位置。描述層次結構、類型處理、顏色方向和受眾。 GPT Image 2.5 中的文字渲染得到了改進,但關鍵副本仍然值得逐個字元檢查。
提示 03
GPT Image 2.5 的主要升級是編輯可靠性。不要使用一個超大的提示,而是迭代:命名編輯目標、請求的更改以及 GPT Image 2.5 必須保護的詳細資訊 - 然後重複直到獲得批准。
型號對比
2.5 版本分為兩種價格相同但優先級不同的型號,而 GPT Image 2 仍然可用。在選擇之前比較記錄的定位。
01
GPT Image 2.5 Flare 是預設值:OpenAI 是高品質日常生成的最快模型,以比 GPT Image 2 低 50% 的延遲提供更高的品質。 GPT Image 2.5 Sunburst 是最有能力生成和編輯的,專為編輯精度最重要的高級工作流程而構建,但代價是生成時間更長。
02
GPT Image 2.5 型號以相同的速率添加了更清晰的細節、更自然的照明、更忠實的參考照片以及更穩定的多輪編輯。 GPT Image 2 並未退役,因此調整到它的管道可以按照自己的時間表進行遷移。
03
兩者都針對專業形象工作。 GPT Image 2.5以精確編輯、參考保真度和速度為中心; Google 將 Nano Banana Pro 定位為複雜的圖形設計、準確的文本和基於搜尋的現實世界上下文。在提交之前,請對兩者進行相同的簡報。
一目了然
這些是工作流程層級的差異,而不是品質排名。型號版本、輸出選項和可用性變更;在做出生產決定之前打開連結的主要來源。
GPT-Image-2.5 Flare
GPT-Image-2.5 Sunburst
GPT Image 2
纳米香蕉Pro
GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 具有相同的代幣定價:每 100 萬個文字輸入代幣 5 美元,每 100 萬個圖像輸入代幣 8 美元,每 100 萬個圖像輸出代幣 30 美元,具有緩存輸入折扣 — 與 GPT Image 2. 的費率相同
主要來源
從入門積分開始
符合資格的新用戶在驗證帳戶後即可領取 10 個積分。在生成器中選擇 GPT Image 2.5 以在建立之前查看信用成本。
開始創作常見問題解答
有關 GPT Image 2.5 版本、Flare 和 Sunburst、定價、編輯、浮水印以及它如何適合 Open AI Image 工作區的快速解答。
互聯工作流程
強大的劇照通常是更大作品的第一幀。將 GPT Image 2.5 生成、審查、迭代和運動規劃保留在一個工作區中,以便批准的 GPT Image 2.5 方向在切換後仍然存在。
01
影像和視訊模型的一個工作區
使用 GPT Image 工作流程進行創建,與 Seedream 5.0 和 Nano Banana 進行比較,並使用 Seedance 2.5 或 MiniMax H3 為獲勝者製作動畫 - 無需在工具之間移動項目。
02
在編輯過程中保護批准的詳細信息
使用重點修訂說明來保留主題、裁剪、調色板或構圖,同時更改仍阻礙批准的細節。
03
將靜止影像帶入動態
將選定的概念轉移到圖像到影片和 Canvas 工作流程中,而不會失去使其有用的起始框架、故事節奏或藝術指導。
繼續探索
不同的簡報受益於不同的視覺引擎和後續工具。比較您所需的工作流程,然後選擇從 GPT Image 2.5 創意到可用資產的最短路徑。
實用指南
使用這些指南來加強 GPT Image 2.5 提示,將靜止圖像轉變為運動,並在製作前比較更廣泛的生成工作流程。
相關型號
將 GPT Image 2.5 與 Open AI Image 上的其他影像模型進行比較,或從完成的靜態影像繼續產生影片。
GPT Image 2.5 · 2026 年 9 月 8 日發布
從 GPT Image 2.5 提示或參考影像開始,一次細化一個決定,並將最強的結果動畫化到影片中。
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